无风险的建模环境
仿真提供了一种对不同假设情景进行测试和探索的安全方式。无需增加生产风险即可观察到改变工厂人员配置水平将会产生的影响。在做出真实的改变之前即可做出正确的决策。
您的企业是否面临以下生产计划难题 无法准确答复客户交期? 无法掌握企业动态产能?
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高效制定生产计划
提高计划制定速度,既快速又准确回答交货期,避免错失良机。
可视化
Xplanner能够把握将来设备负荷状况,可以提前对应出勤变更和外协调整。
库存削减
提高生产计划的精细度,最大化灵活运用资源。
共享化
全公司共享工序信息,在出现问题时可以更柔性地对应。
在现实工厂中为什么需要使用仿真建模?在一个真实的系统上进行实验是不切实际的,仿真应运而生!
仿真建模能够安全有效的解决真实世界中的问题,它是一种重要的分析方法,易于验证、传达和理解。通过对复杂系统的清晰洞察,仿真建模提供了有价值的跨越行业及学科的解决方案。同时仿真建模是对系统有效数字且基于计算机的的实验,并且使用算法和方程。系统的模型是动态变化的,在模型运行时可以对模型进行分析甚至是能够以2D或3D的视角查看模型。
无风险的建模环境
仿真提供了一种对不同假设情景进行测试和探索的安全方式。无需增加生产风险即可观察到改变工厂人员配置水平将会产生的影响。在做出真实的改变之前即可做出正确的决策。
节省资金及时间
与真实实验相比,仿真模型中的虚拟实验成本更低,也更加的节省时间。可以在不引起竞争或省去不必要花费的情况下对营销活动进行测试。
模型可视化
仿真模型可表现为2D / 3D动画,使概念和想法更容易验证、传达和理解。分析师和工程师通过观察它的行动来获得对模型的信任,并能清楚地向管理层阐明仿真结果。
了解动态
与电子表格或基于求解器的分析不同,仿真允许以任意细节级别观察系统的行为。例如。您可以在任何给定的日期检查仓库存储空间利用率。
处理不确定性
操作时间和结果的不确定性可以很容易地在仿真模型中进行表示,从而能够量化风险,并找到更强大的解决方案。在物流方面,可以从包含不可预测数据的模型中生成一个现实的图像。
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计划调度基础理论研究、混流生产运作计划控制算法(华中科技大学机械学院)
1、业界产品剖析,典型算法突破
2、原型产品研发,算法模型验;
3 、企业需求分析和行业案列研究
1、 通用建模、企业级算法、甘特图等关键技术突破,基础版本研发
2、典型客户项目交付
1、v4.8版本产品研发,灯塔客户开拓;
2、深度定制行业化解决方案;
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