基于装配制造行业务需求，构建产供销计划协同的全业务链路体系，打造面向行业的具有先进性、可扩展性、灵活性的解决方案，全面助力业务数字化向数字业务化的转型，降低生产运营成本，提高工作效率，强化装配行业各细分领域的竞争优势和服务水平，增强企业发展的核心竞争力。
装配制造行业解决方案
装配制造业数字化转型面临巨大挑战
装配制造业是为国民经济发展和国防建设提供技术装备的基础性产业，由于装配制造企业的生产是按单生产、按库存生产、按订单设计，生产多种的混合生产模式，生产现状存在产业链计划不协同、生产工艺变更频繁、物料高度集中，物理空间紧凑，现场管理比较混乱等制约，导致经营管理等决策难度增大。
营销部
对订单无法评估产能和物料情况，导致交货时间无法预估，存在错失客户的机会； 较难评估插单对现有生产的影响； 整体主机进度无法直观展现。
技术\研发部
在EBOM和PMOM搭建中，无法快速设计、开发、属于边设计边生产，存在滞后性；管理都是通过纸质传递然后在文档管理进行留档，对历史工艺没有管理规范，导致纸质资料多，版本杂，难管理。
采购部
备料计划主要通过历史交易量和经验制定，对常规物料需要备多少，缺口有多少，无法把控；对何时来料即不影响订单交付又避免库存积压、供应商承诺来料时间对订单计划的影响、订单变更或生产异常对物料的采购等影响无法快速响应。
计划部
对人依赖关系高，不够支撑长远发展；受限于柔性化外部市场、内部生产管理，传统手工作业排程，无法灵活对物料异常、生产异常、交期保障、负荷不均衡等做出快速决策，缺乏计划协同平台进行集中统筹管理。
生产部
在车间中需要人工录入报工、退料单、生产统计分析等信息；大量数据和管理通过线下工作；现场数据缺乏及时性、准确性，监管难。
仓库部
仓库管理人员需要协调发货计划，对产品进度情况、生产零部件配套情况、基建情况，物流公司，安装团队情况需要全面了解，目前都是靠人进行统筹安排进厂、发货顺序对异常状况，无法及时获取信息，会导致发货延迟。
易普优智能决策解决方案
智能决策赋能全产业链，实现多工厂协同、多层级联动，降本提效拉动业务增长。
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场景应对方案
需求预测与订单管理
APS系统能够根据市场趋势和历史数据预测需求，同时管理客户订单，确保订单的准确性和及时性。
资源优化
APS通过同步考虑多种有限能力资源的约束，优化包括人力、设备、物料等资源的使用。
物料需求计划
APS能够根据生产计划和BOM（物料清单）准确计算物料需求，进行欠料分析，避免停工待料。
库存优化
实现整个链路的供需平衡，推动各业务功能之间的一致性。确保库存策略更合理。帮助企业将本增效。
交期承诺与订单跟踪
APS能够帮助企业准确答复客户交期，并实时跟踪订单进度，提高客户满意度。
快速排程
APS系统能在短时间内生成详细的生产计划，即使面对大量订单和工序也能迅速响应，支持快速插单和撤单。
工序协同
APS确保工序之间的计划协同，满足前后工艺约束和产能约束，提高生产效率。
产能和负荷分析
APS提供产能负荷分析，帮助企业了解并优化生产能力，减少过度生产或生产不足的情况。
滚动计划
APS支持滚动计划功能，能够根据实时反馈和市场变化动态调整生产计划。
可视化管理
APS系统提供图形化界面，使得生产计划和进度更加直观易懂，便于监控和管理。
算法优化
采用优化算法，如禁忌搜索、模拟退火等启发式算法，以在多重约束条件下找到最优生产计划。
系统集成
自研集成工具实现无缝集成，支撑主流数据库、EXCEL等集成方式，形成完整的系统集成闭环解决方案。
项目亮点
全链路协同优化和决策，为装配制造行业数字化转型保驾护航。
项目个性化定制
根据企业不同生产模式和业务场景进行个性化定制，不同场景可制定不同预测、库存、生产策略，让计划和管理都更加精细。
动态敏捷响应
分析当前变化对需求端及供应端产生的影响，进一步提高企业的响应能力，确保整个供应链能够快速敏捷地应对新变化。
全局算法优化
通过数字化数据建模，提升预测准确度，优化库存，高效履约；在不断提升服务水平的前提下，降低全局成本。
供应链可视化
端到端全局可视，快速发现改进机会，智能分析问题原因，模拟仿真支持改进决策。
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