汽车制造行业解决方案

适应复杂场景,不同制造车间的优化目标各异,需要快速进行智能决策,对需求、产能和资源进行全面应用平衡。

汽车和交通设备制造行业企业数字化转型面临巨大挑战

汽车零部件是汽车工业的重要组成部分,是汽车工业发展最为重要的基础,在双碳政策、芯片减产、电力调控、疫情等因素影响之下,市场需求及供应链越来越复杂多变,需要同时满足整体制造厂商的产品大批量需求,以及配件的产品小批量需求,产品多样、工艺多变,面对行业特定的混合型生产模式,生产过程的统筹管理尤为重要,需要通过智能决策系统优化需求、物料、产能、资源等信息,进行灵敏响应变化、合理利用有限资源、提升生产运营效率,全面提升商业价值。

人工效率低

不同制造车间的优化目标各异,汽车生产线产品和工序复杂,人工计划排产效率低,难以全局优化。

协同不高效

生产计划往往着眼局部,协同性较差,无法兼顾供应链整体情况。

产能不平衡

闲忙不均导致生产准备等待时长设备利用率不高,对整体产能的利用率和生产执行的进度无法把控,导致生产混乱,抗风险能力差。

计划制定复杂

汽车整车生产的四大工艺类型“冲压-焊接-涂装-总装”存在上下游互为关联的关系,每个车间都有自己的优化排序目标,使得生产管控难度大大增加。

在制品库存积压

汽车生产“生产线紧凑、空间有限”的特点要求物料配送数量与时间更加精准、尽量减少在制品。

供应不稳定

上游客户和主要产品类型区分,生产模式主要备库和按单两者结合或单一模式进行物资采购,对具体采购多少,什么时间到等无法控制,都是通过历史数据和人工经验进行决策,保证不了物料和计划的一致性,无法区分紧急物料,导致缺料或库存呆滞和资金积压。

易普优智能决策解决方案

场景应对方案

汽配行业智能制造解决方案,以作业调度为核心,以降低生产成本、提高生产效率为目标,收集生产过程中的实时信息,并对实时事件及时处理,同时又与计划层和控制层保持双向通信能力,从而实现了整个生产过程的优化。

全供应链建模

构建包含企业全供应链各节点的完整模型,考虑各节点供应能力限制,实现整个链路的供需平衡。

库存优化

提前备产,平衡各需求供应量,让有限的产能满足最重要的客户需求。

多部门协同计划

集团、工厂、多部门统筹考虑,敏捷响应柔性生产,抗风险能力强。

生产效率和资源优化

APS系统旨在提高生产效率、降低成本并优化资源利用。

快速响应市场变化

汽车行业变化迅速,APS系统需要能够快速适应市场变化,对生产计划进行及时调整,以满足客户需求。

劳动供给与生产效率

在数字化转型过程中,需要考虑劳动供给和生产效率,加快汽车产业链应用场景和业务流程的自动化能力建设。

能源利用率

在实现数字化转型的同时,企业还需提高从研发生产到售后服务的完整流程的能源利用率,符合“碳达峰、碳中和”的发展理念。

数字化转型技术与平台构建

企业实现数据价值端到端整合,构建定制化数字化转型平台,贯通需求、产能、物料供应链信息,实现全流程可视化协同管理。

项目亮点

快速反应

短的交付周期、快速的计划调整。

成 本

更低的仓储成本、更低的生产成本。

柔 性

应对主机厂需求波动不定变化能力。

高效协同

覆盖总装厂、各级工厂内部、残酷的协同能力,推动各业务功能之间的一致性。

成功案例