汽车制造行业解决方案

适应复杂场景，不同制造车间的优化目标各异，需要快速进行智能决策，对需求、产能和资源进行全面应用平衡。

汽车和交通设备制造行业企业数字化转型面临巨大挑战

汽车零部件是汽车工业的重要组成部分，是汽车工业发展最为重要的基础，在双碳政策、芯片减产、电力调控、疫情等因素影响之下，市场需求及供应链越来越复杂多变，需要同时满足整体制造厂商的产品大批量需求，以及配件的产品小批量需求，产品多样、工艺多变，面对行业特定的混合型生产模式，生产过程的统筹管理尤为重要，需要通过智能决策系统优化需求、物料、产能、资源等信息，进行灵敏响应变化、合理利用有限资源、提升生产运营效率，全面提升商业价值。

人工效率低

不同制造车间的优化目标各异，汽车生产线产品和工序复杂，人工计划排产效率低，难以全局优化。

协同不高效

生产计划往往着眼局部，协同性较差，无法兼顾供应链整体情况。

产能不平衡

闲忙不均导致生产准备等待时长设备利用率不高，对整体产能的利用率和生产执行的进度无法把控，导致生产混乱，抗风险能力差。

计划制定复杂

汽车整车生产的四大工艺类型“冲压-焊接-涂装-总装”存在上下游互为关联的关系，每个车间都有自己的优化排序目标，使得生产管控难度大大增加。

在制品库存积压

汽车生产“生产线紧凑、空间有限”的特点要求物料配送数量与时间更加精准、尽量减少在制品。

供应不稳定

上游客户和主要产品类型区分，生产模式主要备库和按单两者结合或单一模式进行物资采购，对具体采购多少，什么时间到等无法控制，都是通过历史数据和人工经验进行决策，保证不了物料和计划的一致性，无法区分紧急物料，导致缺料或库存呆滞和资金积压。

易普优智能决策解决方案

打通内外部供应链计划各环节数据，实现产供销统一协同优化决策，实现降本增效，促进业务增长。

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场景应对方案

汽配行业智能制造解决方案，以作业调度为核心，以降低生产成本、提高生产效率为目标，收集生产过程中的实时信息，并对实时事件及时处理，同时又与计划层和控制层保持双向通信能力，从而实现了整个生产过程的优化。

全供应链建模

构建包含企业全供应链各节点的完整模型，考虑各节点供应能力限制，实现整个链路的供需平衡。

库存优化

提前备产,平衡各需求供应量，让有限的产能满足最重要的客户需求。

多部门协同计划

集团、工厂、多部门统筹考虑，敏捷响应柔性生产，抗风险能力强。

生产效率和资源优化

APS系统旨在提高生产效率、降低成本并优化资源利用。

快速响应市场变化

汽车行业变化迅速，APS系统需要能够快速适应市场变化，对生产计划进行及时调整，以满足客户需求。

劳动供给与生产效率

在数字化转型过程中，需要考虑劳动供给和生产效率，加快汽车产业链应用场景和业务流程的自动化能力建设。

能源利用率

在实现数字化转型的同时，企业还需提高从研发生产到售后服务的完整流程的能源利用率，符合“碳达峰、碳中和”的发展理念。

数字化转型技术与平台构建

企业实现数据价值端到端整合，构建定制化数字化转型平台，贯通需求、产能、物料供应链信息，实现全流程可视化协同管理。

项目亮点

快速反应: 短的交付周期、快速的计划调整。

成本: 更低的仓储成本、更低的生产成本。

柔性: 应对主机厂需求波动不定变化能力。

高效协同: 覆盖总装厂、各级工厂内部、残酷的协同能力，推动各业务功能之间的一致性。