烟草行业解决方案

通过构建APS高级计划排产系统,实现对生产任务的智能调度,提高资源配置的效率和科学性,在任务管理充分链接的基础上,实现覆盖全流程全业务(省公司月度主计划-工厂卷接包计划-滤嘴棒计划-制丝计划-香基料基计划-烟用材料到货计划)协同机制,提升生产全要素协同管理,实现对市场需求变动的快速响应,提升企业面对市场变化的应变及时性及决策准确性能力。

烟草行业面临新的挑战

烟草行业虽长期高利润、高税收,但政策调整加剧市场竞争。当前,《烟草行业卷烟二维码统一应用项目》即将全面推广,通过二维码实现生产销售透明化,将颠覆传统计划管控模式。为应对这一变革,烟草企业正加快数字化转型,其中APS高级计划排产系统成为关键工具,助力企业提升市场竞争力,成为行业数字化转型的重要一环。

计划反应迟钝

数据往往分散在市场部、生产、采购、仓储等不同部门,计划部门难以快速获取准确数据;供应链计划可视化不足,难以掌握需求与供应;面对需求和供应的不确定性,难以快速作出预警和响应,难以及时作出调整。

计划优化困难

生产需求没有系统化的管理,对于产能利用、库存水平、服务水平、成本等多目标多约束的计划需求,传统的方式难以兼顾; 降低库存成本和建立安全库存应对需求波动之间的平衡变得更困难; 生产无法准确快速拉动物料供应。

供应链协调能力不足

省公司领导无法对下层工厂生产计划进行管理和监控; 难以平衡供应链各节点的需求和供应,导致缺料或库存呆滞; 卷包和制丝车间计划拉通没有量化指标,导致制丝生产时要考虑时效和断丝状况,目前无法做到卷包和制丝有效协同。

凭感觉决策

当出现需求变动和生产异常无法及时相应,计划的指标可能存在冲突,难以分析各指标的影响; 孤立看待各计划因素,难以在宏观上整体把握; 主观经验导致的一刀切和片面化。

库存积压严重

受需求波动的影响,又需要及时满足交付,同时受制于工厂内部的产能及物料等因素,工厂通过大量的备库来减轻对交付的影响,造成了大量的库存成本。随着二维码的逐步落实,按需生产的模式越来越明显。

缺少生产指挥一体化平台

烟草企业具备一定信息化基础,但由于缺失顶层计划制定和多因素的统一规划,数据孤岛和信息碎片化现象严重,部门各行其是,系统间的兼容性与集成性问题日益严重,难以行成统一的生产指挥一体化平台。

易普优智能决策解决方案

构建统一的APS高级计划排产系统,实现各级生产计划的自动编排、优化和集中管理,提高生产计划的科学性,增强产销衔接、产供协同和生产协同的计划性,全面提升卷烟生产计划管控能力和供应链管理水平,驱动烟用材料和成品库存更加合理、生产资源配置持续优化、市场响应速度不断提高。

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场景应对方案

需求预测与订单管理

APS系统能够根据市场趋势和历史数据预测需求,同时管理客户订单,确保订单的准确性和及时性。

资源优化

APS通过同步考虑多种有限能力资源的约束,优化包括人力、设备、物料等资源的使用。

物料需求计划

APS能够根据生产计划和BOM(物料清单)准确计算物料需求,进行欠料分析,避免停工待料。

库存优化

实现整个链路的供需平衡,推动各业务功能之间的一致性。确保库存策略更合理。帮助企业将本增效。

交期承诺与订单跟踪

APS能够帮助企业准确答复客户交期,并实时跟踪订单进度,提高客户满意度。

快速排程

APS系统能在短时间内生成详细的生产计划,即使面对大量订单和工序也能迅速响应,支持快速插单和撤单。

工序协同

APS确保工序之间的计划协同,满足前后工艺约束和产能约束,提高生产效率。

产能和负荷分析

APS提供产能负荷分析,帮助企业了解并优化生产能力,减少过度生产或生产不足的情况。

滚动计划

APS支持滚动计划功能,能够根据实时反馈和市场变化动态调整生产计划。

可视化管理

APS系统提供图形化界面,使得生产计划和进度更加直观易懂,便于监控和管理。

算法优化

采用优化算法,如禁忌搜索、模拟退火等启发式算法,以在多重约束条件下找到最优生产计划。

系统集成

自研集成工具实现无缝集成,支撑主流数据库、EXCEL等集成方式,形成完整的系统集成闭环解决方案。

项目亮点

透明、协同

通过改善生产需求变化的可见性,实现供应链计划全流程信息贯通,需求、供应、库存、产能、计划实现端到端协同与可视,从而构建覆盖关键供应商、各级工厂、仓库、市场部的全供应链计划,确保整个链路的供需平衡,推动各业务功能之间的一致性。

KPI驱动

基于实时KPI决策计划的优劣判定。以宏观视角完整看待供应链全局。避免主观经验导致的一刀切和片面化。

优化、可控

该计划支持在人员、设备、工艺、质量、库存等各项复杂约束条件下,实现交付达成、产能利用、库存水平、成本等多目标优化,从而从供应链中提取最大的价值。同时,可模拟不同优化目标权重和计划策略下的计划输出,并基于数据驱动的根因分析和模拟分析,避免人为主观判断,确保计划的科学性和有效性。

柔性

监控主计划执行进度及需求、供应、产能等异常变化。能够及时响应异常,快速更新计划。

成功案例

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