通过构建APS高级计划排产系统，实现对生产任务的智能调度，提高资源配置的效率和科学性，在任务管理充分链接的基础上，实现覆盖全流程全业务（省公司月度主计划-工厂卷接包计划-滤嘴棒计划-制丝计划-香基料基计划-烟用材料到货计划）协同机制，提升生产全要素协同管理，实现对市场需求变动的快速响应，提升企业面对市场变化的应变及时性及决策准确性能力。
烟草行业解决方案
烟草行业面临新的挑战
烟草行业虽长期高利润、高税收，但政策调整加剧市场竞争。当前，《烟草行业卷烟二维码统一应用项目》即将全面推广，通过二维码实现生产销售透明化，将颠覆传统计划管控模式。为应对这一变革，烟草企业正加快数字化转型，其中APS高级计划排产系统成为关键工具，助力企业提升市场竞争力，成为行业数字化转型的重要一环。
计划反应迟钝
数据往往分散在市场部、生产、采购、仓储等不同部门，计划部门难以快速获取准确数据；供应链计划可视化不足，难以掌握需求与供应；面对需求和供应的不确定性，难以快速作出预警和响应，难以及时作出调整。
计划优化困难
生产需求没有系统化的管理，对于产能利用、库存水平、服务水平、成本等多目标多约束的计划需求，传统的方式难以兼顾； 降低库存成本和建立安全库存应对需求波动之间的平衡变得更困难； 生产无法准确快速拉动物料供应。
供应链协调能力不足
省公司领导无法对下层工厂生产计划进行管理和监控； 难以平衡供应链各节点的需求和供应，导致缺料或库存呆滞； 卷包和制丝车间计划拉通没有量化指标，导致制丝生产时要考虑时效和断丝状况，目前无法做到卷包和制丝有效协同。
凭感觉决策
当出现需求变动和生产异常无法及时相应，计划的指标可能存在冲突，难以分析各指标的影响； 孤立看待各计划因素，难以在宏观上整体把握； 主观经验导致的一刀切和片面化。
库存积压严重
受需求波动的影响，又需要及时满足交付，同时受制于工厂内部的产能及物料等因素，工厂通过大量的备库来减轻对交付的影响，造成了大量的库存成本。随着二维码的逐步落实，按需生产的模式越来越明显。
缺少生产指挥一体化平台
烟草企业具备一定信息化基础，但由于缺失顶层计划制定和多因素的统一规划，数据孤岛和信息碎片化现象严重，部门各行其是，系统间的兼容性与集成性问题日益严重，难以行成统一的生产指挥一体化平台。
易普优智能决策解决方案
场景应对方案
需求预测与订单管理
APS系统能够根据市场趋势和历史数据预测需求，同时管理客户订单，确保订单的准确性和及时性。
资源优化
APS通过同步考虑多种有限能力资源的约束，优化包括人力、设备、物料等资源的使用。
物料需求计划
APS能够根据生产计划和BOM（物料清单）准确计算物料需求，进行欠料分析，避免停工待料。
库存优化
实现整个链路的供需平衡，推动各业务功能之间的一致性。确保库存策略更合理。帮助企业将本增效。
交期承诺与订单跟踪
APS能够帮助企业准确答复客户交期，并实时跟踪订单进度，提高客户满意度。
快速排程
APS系统能在短时间内生成详细的生产计划，即使面对大量订单和工序也能迅速响应，支持快速插单和撤单。
工序协同
APS确保工序之间的计划协同，满足前后工艺约束和产能约束，提高生产效率。
产能和负荷分析
APS提供产能负荷分析，帮助企业了解并优化生产能力，减少过度生产或生产不足的情况。
滚动计划
APS支持滚动计划功能，能够根据实时反馈和市场变化动态调整生产计划。
可视化管理
APS系统提供图形化界面，使得生产计划和进度更加直观易懂，便于监控和管理。
算法优化
采用优化算法，如禁忌搜索、模拟退火等启发式算法，以在多重约束条件下找到最优生产计划。
系统集成
自研集成工具实现无缝集成，支撑主流数据库、EXCEL等集成方式，形成完整的系统集成闭环解决方案。
项目亮点
透明、协同
通过改善生产需求变化的可见性，实现供应链计划全流程信息贯通，需求、供应、库存、产能、计划实现端到端协同与可视，从而构建覆盖关键供应商、各级工厂、仓库、市场部的全供应链计划，确保整个链路的供需平衡，推动各业务功能之间的一致性。
KPI驱动
基于实时KPI决策计划的优劣判定。以宏观视角完整看待供应链全局。避免主观经验导致的一刀切和片面化。
优化、可控
该计划支持在人员、设备、工艺、质量、库存等各项复杂约束条件下，实现交付达成、产能利用、库存水平、成本等多目标优化，从而从供应链中提取最大的价值。同时，可模拟不同优化目标权重和计划策略下的计划输出，并基于数据驱动的根因分析和模拟分析，避免人为主观判断，确保计划的科学性和有效性。
柔性
监控主计划执行进度及需求、供应、产能等异常变化。能够及时响应异常，快速更新计划。
成功案例
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