快速应对印刷包装内外部复杂市场变化,重点优化产销协同、供应协同、生产协同等能力,通过构建产供销计划协同平台,提升企业敏捷性和提高市场竞争力。
印刷包装行业解决方案
印刷包装制造企业数字化转型面临巨大挑战
应用领域涉及消费类电子、日化、食品、药包、饮料和化妆品、书本等产品印刷包装,随着市场经济的发展,客户需求趋于个性化和多样化,社会需求量大、科技含量日益提高;对企业运营决策提出更高的要求,通过APS系统帮助企业实现精益计划生产管理,敏捷快速响应更新速度快、需求变化多的应用市场,降低生产运营成本,提高工作效率。
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覆约成本高
印刷包装市场需求多变,客户对交期要求越来越高,在需求变化时通常需要额外的备库或者调整生产计划来满足客户需求,造成额外的成本浪费。
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需求波动大
由于是消费类产品,需求主要受外部因素影响季节性、天气、节假日等因素影响,导致需求更加难以预测,供应链疲于应对变化。
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供应不稳定
通过印刷包装行业上游客户和主要产品类型区分,生产模式主要备库和按单两者结合或单一模式进行物资采购,对具体采购多少,什么时间到等无法控制,都是通过历史数据和人工经验进行决策,保证不了物料和计划的一致性,无法区分紧急物料,导致缺料或库存呆滞和资金积压。
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产能不平衡
企业都是通过固定提前期进行计划排程,资源和时间颗粒度比较粗糙,对整体产能的利用率和生产执行的进度无法把控,导致生产混乱,抗风险能力差。
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协同不流程
对业务流程没有规范的工作流转和管理机制,无法做到实时反应,导致产供销协同不流畅。
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数据效能低
数据管理主要在不同职能部门,信息化比较薄弱导致数据碎片化严重,整合困难、缺乏时效性,数据优势难以发挥。
易普优智能决策解决方案
场景应对方案
通过实施APS系统,印刷包装企业可以提高生产效率,缩短交货时间,减少库存成本,提升市场竞争力,最终实现数字化转型和智能制造的目标。
需求预测与订单管理
APS系统能够根据市场趋势和历史数据预测需求,同时管理客户订单,确保订单的准确性和及时性。
资源优化
APS通过同步考虑多种有限能力资源的约束,优化包括人力、设备、物料等资源的使用。
物料需求计划
APS能够根据生产计划和BOM(物料清单)准确计算物料需求,进行欠料分析,避免停工待料。
库存优化
优化供应链,确保供需平衡。通过精准分析,制定合理库存策略。库存优化算法指导补货调拨,降低成本,达成业务目标。
交期承诺与订单跟踪
APS能够帮助企业准确答复客户交期,并实时跟踪订单进度,提高客户满意度。
快速排程
APS系统能够在短时间内生成详细的生产计划,即使面对大量订单和工序也能迅速响应,支持快速插单和撤单。
工序协同
APS确保工序之间的计划协同,满足前后工艺约束和产能约束,提高生产效率。
产能和负荷分析
APS提供产能负荷分析,帮助企业了解并优化生产能力,减少过度生产或生产不足的情况。
滚动计划
APS支持滚动计划功能,能够根据实时反馈和市场变化动态调整生产计划。
可视化管理
APS系统提供图形化界面,使得生产计划和进度更加直观易懂,便于监控和管理。
算法优化
采用优化算法,如禁忌搜索、模拟退火等启发式算法,以在多重约束条件下找到最优生产计划。
系统集成
自研集成工具实现无缝集成,支撑主流数据库、EXCEL等集成方式,形成完整的系统集成闭环解决方案。
项目亮点
应用领域涉及消费类电子、日化、食品、药包、饮料、化妆品和书本等产品印刷包装,随着市场经济的发展,客户需求趋于个性化和多样化,社会需求量大、科技含量日益提高,对企业运营决策提出更高要求,通过APS系统帮助企业实现精益计划生产管理,快速响应更新速度快、需求变化多的应用市场,降低生产运营成本,提高工作效率。
项目个性化定制
根据企业不同生产模式和业务场景进行个性化定制,不同场景可制定不同预测、库存、生产策略,让计划和管理都更加精细。
动态敏捷响应
分析当前变化对需求端及供应端产生的影响,进一步提高企业的响应能力,确保整个供应链能够快速敏捷地应对新变化。
全局算法优化
通过数字化数据建模,提升预测准确度,优化库存,高效履约;在不断提升服务水平的前提下,降低全局成本。
供应链可视化
端到端全局可视,快速发现改进机会,智能分析问题原因,模拟仿真支持改进决策。
成功案例
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